{"id":13079,"date":"2018-01-26T11:01:35","date_gmt":"2018-01-26T10:01:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.campuseducacion.com\/blog\/?p=13079"},"modified":"2019-06-26T11:31:43","modified_gmt":"2019-06-26T09:31:43","slug":"diferencias-rendimiento-academico-funcion-del-crecimiento-economico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.campuseducacion.com\/blog\/revista-digital-docente\/diferencias-rendimiento-academico-funcion-del-crecimiento-economico\/","title":{"rendered":"Diferencias en el rendimiento acad\u00e9mico en funci\u00f3n del crecimiento econ\u00f3mico"},"content":{"rendered":"

En este estudio se realiza un an\u00e1lisis sobre la relaci\u00f3n entre<\/strong> el rendimiento acad\u00e9mico<\/strong> de los alumnos de Secundaria y el nivel socio-econ\u00f3mico<\/strong> regional, tomando como unidad de an\u00e1lisis las distintas Comunidades Aut\u00f3nomas.<\/p>\n

Los a\u00f1os acad\u00e9micos seleccionados han sido 2003, 2007 y 2012, ya que permiten comparar los resultados obtenidos en dos ciclos econ\u00f3micos distintos. Partiendo de indicadores regionales del rendimiento acad\u00e9mico y de variables socio-econ\u00f3micas, se ha llevado a cabo un an\u00e1lisis descriptivo gr\u00e1fico y estad\u00edstico mediante el c\u00e1lculo de coeficientes de correlaci\u00f3n entre las variables que permiten encontrar relaciones entre ellas. Los resultados muestran que las regiones con mayor crecimiento econ\u00f3mico tienen mejores rendimientos acad\u00e9micos en secundaria, aunque se observa que esta relaci\u00f3n se produce con mayor fuerza en periodos de crisis econ\u00f3mica.<\/p>\nDiferencias en el rendimiento acad\u00e9mico en funci\u00f3n del crecimiento econ\u00f3mico. #CEdRevistaDigitalDocente <\/a><\/span>Compartir en X<\/a><\/span>\n

RENDIMIENTO ACAD\u00c9MICO Y CRECIMIENTO ECON\u00d3MICO<\/strong><\/p>\n

El abandono escolar prematuro es un problema que est\u00e1 cobrando cada vez mayor importancia en Espa\u00f1a debido a las tasas que presenta, cada vez m\u00e1s elevadas. En la Estrategia de Lisboa<\/strong>, la Uni\u00f3n Europea ha marcado el objetivo para sus Estados miembros de no superar el 10% de abandono escolar<\/strong>, es decir, alcanzar tasas de graduaci\u00f3n del 90%.<\/p>\n

Por otra parte, la creciente preocupaci\u00f3n que se tiene por el rendimiento acad\u00e9mico es debido a que cada vez m\u00e1s se relaciona el nivel educativo con una mayor calidad de vida, mejor salud y mayor prevalencia de valores democr\u00e1ticos (Choi y Calero, 2009).<\/p>\n

Este estudio pretende ahondar en la relaci\u00f3n entre las variables socio-econ\u00f3micas y el rendimiento escolar del alumnado en la etapa de la Educaci\u00f3n Secundaria. Para realizarlo, se han tomado variables de rendimiento escolar y variables contextuales socio-econ\u00f3micas, analizando su relaci\u00f3n a partir del coeficiente de correlaci\u00f3n.<\/p><\/blockquote>\n

Para medir el nivel socio-econ\u00f3mico de las regiones se han utilizado las variables m\u00e1s habituales, como el PIB per c\u00e1pita<\/strong> y las tasas de desempleo<\/strong> (general y juvenil). En cuanto al rendimiento acad\u00e9mico, al concretarlo en la etapa de la Secundaria (la etapa que permitir\u00e1 el acceso al mercado laboral por primera vez) se ha decidido utilizar la tasa bruta de graduaci\u00f3n, as\u00ed como un indicador propio relativo al porcentaje de graduados en cuarto curso en relaci\u00f3n a los que se graduaron en Educaci\u00f3n Primaria cuatro a\u00f1os antes.<\/p>\n

Este trabajo analiza las relaciones entre las variables econ\u00f3micas sitas en dos momentos concretos: el a\u00f1o 2003, como a\u00f1o central de un ciclo econ\u00f3mico expansivo, y el a\u00f1o 2012 como un a\u00f1o central dentro de un ciclo recesivo (tambi\u00e9n se utiliza el a\u00f1o 2007 en algunos an\u00e1lisis como a\u00f1o de cambio de ciclo).<\/p>\n

Metodolog\u00eda<\/h2>\n

Variables y m\u00e9todo de an\u00e1lisis<\/h3>\n

Se han considerado dos tipos de variables: las variables de rendimiento acad\u00e9mico y las variables contextuales.<\/p>\n

Variables de rendimiento acad\u00e9mico:<\/strong><\/p>\n

– Tasa bruta de graduaci\u00f3n en Secundaria<\/strong> (4\u00ba E.S.O.) proporcionada por el Ministerio de Educaci\u00f3n, Cultura y Deporte para Espa\u00f1a. Esta tasa se define como la relaci\u00f3n entre el alumnado que termina con \u00e9xito esta etapa educativa, independientemente de su edad, y el total de la poblaci\u00f3n de la \u201cedad te\u00f3rica\u201d de comienzo del \u00faltimo curso (15 a\u00f1os).<\/p>\n

– Indicador propio de graduaci\u00f3n de Secundaria<\/strong>, calculado como la proporci\u00f3n de estudiantes que promociona (graduados) en 4 de E.S.O. en relaci\u00f3n al n\u00famero de estudiantes que promociona en el curso correspondiente 4 a\u00f1os antes. Este indicador difiere del anterior en cuanto a que trata de aproximar si la cohorte que finaliza con \u00e9xito la Educaci\u00f3n Primaria alcanza con \u00e9xito tambi\u00e9n la Educaci\u00f3n Secundaria.<\/p>\n

Variables contextuales:<\/strong><\/p>\n

– PIB per c\u00e1pita regional:<\/strong> indicador que relaciona el producto interior bruto y el n\u00famero de habitantes de una regi\u00f3n (en las diferentes Comunidades Aut\u00f3nomas de Espa\u00f1a) proporcionado por Eurostat. Esta variable se puede utilizar como aproximaci\u00f3n a la renta media de las familias. Para el an\u00e1lisis, el PIB per c\u00e1pita regional se transforma en un n\u00famero \u00edndice respecto del valor medio regional, de forma que las regiones con un \u00edndice superior a 100 poseen un PIB per c\u00e1pita superior a la media nacional, y a la inversa.<\/p>\n

– Tasa de desempleo general:<\/strong> proporci\u00f3n entre el n\u00famero total de desempleados y la poblaci\u00f3n activa en cada regi\u00f3n, proporcionado por el INE.<\/p>\n

– Tasa de desempleo juvenil:<\/strong> proporci\u00f3n entre el n\u00famero de desempleados menores de 25 a\u00f1os y la poblaci\u00f3n activa para ese colectivo en cada regi\u00f3n, proporcionado por el INE.<\/p>\n

El an\u00e1lisis de los datos se realiza a partir de un an\u00e1lisis descriptivo gr\u00e1fico y mediante el c\u00e1lculo de coeficientes de correlaci\u00f3n entre las variables de rendimiento acad\u00e9mico y las relativas a la renta y el desempleo. El an\u00e1lisis se especifica por regiones y para los momentos del tiempo definidos en el apartado anterior.<\/p><\/blockquote>\n

Hip\u00f3tesis<\/h2>\n

El objetivo principal de este trabajo es comprobar si las diferencias regionales dentro de un pa\u00eds en cuanto a lo que el rendimiento acad\u00e9mico se refiere est\u00e1n relacionadas con la riqueza econ\u00f3mica de la regi\u00f3n en cuesti\u00f3n.<\/p>\n

La hip\u00f3tesis (H0) a contrastar se desglosar\u00eda en:<\/strong><\/p>\n

Las regiones que generan mayor riqueza econ\u00f3mica tienen resultados acad\u00e9micos superiores<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Esta hip\u00f3tesis se va a dividir en subhip\u00f3tesis en funci\u00f3n de las variables utilizadas para medir la riqueza regional y los resultados acad\u00e9micos; as\u00ed, se espera comprobar:<\/p>\n