16 ISSNe 2445-365X | Depósito Legal AB 199-2016 Nº 33 - MARZO 2024 el uso de metodologías activas emergentes como flipped learning, gamificación y uso de chatbots entre otros, que asimismo requieren unos niveles suficientes de competencia digital. Como ocurre en otros contextos profesionales, el uso de la IA conlleva una redistribución de roles para los docentes (acompañamiento, orientación, mediación, feedback) y la posibilidad de una nueva organización. En cualquier caso, la presencia de la IA en las aulas de idiomas, especialmente después de la pandemia, ya es inevitable y la cuestión, por tanto, ya no es si utilizamos o no la IA, sino qué resultados queremos conseguir con ella y cómo queremos conseguirlos. La tecnología o la IA no son enemigos de ningún tipo, pero sí albergan riesgos en materia de privacidad y seguridad. Aunque haya preocupación sobre el alcance de la IA en el futuro de la enseñanza de lenguas y la sustitución de profesorado humano por aplicaciones, hay que ser conscientes de que aprender una lengua y usarla siempre va a implicar la interacción con un ser humano que tiene emociones y un lenguaje gestual y corporal que acompaña al mensaje y no puede ser jamás completamente sustituido por una inteligencia artificial. Reivindiquemos el lugar que corresponde al carácter humanista de la enseñanza y a la tecnología. No son auto excluyentes sino complementarios. La tecnología hoy promete comunicación simple, permanente y de calidad a todos los usuarios, pero, en el ámbito de la enseñanza promete además una mayor personalización del aprendizaje, algo que casa perfectamente con la recomendaciones generales de las administraciones educativas nacionales y europeas de aplicar, por ejemplo el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) en el ámbito escolar y así atender a las necesidades y capacidades individuales del alumnado. De esta forma, la IA y las aplicaciones basadas en ella ofrecerían a cada alumno la información y recomendaciones adecuadas, aunque por ahora estas recomendaciones se limitan fundamentalmente al ámbito de la lectura, vocabulario, y aporte de retroalimentación en contextos de evaluación. Como apunta Pikhart (2020), esto plantea un desafío que afrontar: si el aprendizaje personalizado se basa en el procesamiento inteligente de la información personal del alumno, mediante el cual un algoritmo de análisis de datos crea un perfil individual específico para sus necesidades y demandas, surge la duda sobre cómo se gestiona la privacidad y seguridad de los datos del alumnado. Es preciso comprender que existen muchos contextos de aprendizaje y tipos de alumnos diferentes y por tanto no todas las soluciones son válidas o necesarias para todos y en todas partes. Esta diversidad plantea nuevas exigencias a los profesionales de la enseñanza que deben discernir, elegir y recomendar las más adecuadas. Así pues, lo recomendable es mantener un optimismo razonable combinado con un enfoque escéptico y basado en la evidencia de los beneficios, la existencia de recursos para no caer en el solucionismo tecnológico del que hablaba Morozov (2013). Lo más factible es que en el futuro coexistan en coordinación modelos que integren las fortalezas humanas y las de la IA a través de asociaciones colaborativas que maximicen los resultados del aprendizaje. El profesorado de idiomas no debería sentirse amenazado por la IA por el simple hecho de que no podemos ponerle puertas al progreso tecnológico. Prohibir el uso de Google translator es absurdo y contraproducente hoy en día. Muy al contrario, deberíamos sentirnos especialmente motivados y retados por las oportunidades que trae esta nueva tecnología al aprendizaje y ver cómo puede facilitar nuestras labores docentes y el aprendizaje de la lengua por parte de nuestro alumnado. Así, podemos mostrar a nuestro alumnado cómo usar Google translator y sacarle el máximo partido como apoyo en su proceso de aprendizaje. No debemos olvidar que somos los docentes humanos los que tenemos la responsabilidad de enseñar a nuestro alumnado a hacer un uso crítico, correcto, ético y seguro de estas tecnologías que ofrecen muchas posibilidades, pero que aún tienen, también, limitaciones y riesgos. Bibliografía • Belda-Medina, J. y Calvo-Ferrer, J.R. Using Chatbots as AI Conversational Partners in Language Learning. Applied Sciences, 12. • Gkountara, D. N., y Prasad, R. (octubre de 2022). A review of Artificial Intelligence in Foreign Language Learning. 25th International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications. • HolonIQ (27 de febrero de 2023). Artificial Intelligence in Education. 2023 Survey Insights. HolonIQ. https://www.holoniq.com/notes/artificialintelligence-in-education-2023-survey-insights • Jiang, R. (2022). How does artificial intelligence empower EFL teaching and learning nowadays? A review on artificial intelligence in the EFL context. Frontiers in Psychology, 13. • Lee, L. 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La Inteligencia Artificial en la enseñanza de idiomas. Retos y oportunidades para el profesorado. Campus Educación Revista Digital Docente, 33, 11-16. Disponible en: https://www. campuseducacion.com/revista-digitaldocente/numeros/33/
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