183 ISSNe 2445-365X | Depósito Legal AB 199-2016 Los resultados obtenidos muestran una elevada familiaridad con estas herramientas y una percepción mayoritariamente favorable respecto a su utilidad para mejorar la comprensión de contenidos, favorecer aprendizajes personalizados y apoyar el estudio autónomo. Al mismo tiempo, el propio alumnado reconoce riesgos asociados a la fiabilidad de la información, la dependencia tecnológica y el posible uso acrítico, lo que refuerza la necesidad de una incorporación educativa guiada y reflexiva. Desde esta perspectiva, el Diseño Universal para el Aprendizaje ofrece un marco especialmente adecuado para integrar la inteligencia artificial desde una lógica inclusiva, flexible y centrada en la diversidad del alumnado. En el ámbito específico de la Formación Profesional sanitaria, la incorporación de estas herramientas debe orientarse no únicamente a facilitar el acceso a información, sino a enriquecer procesos de aprendizaje que promuevan el pensamiento crítico, la autonomía y el razonamiento aplicado. Los hallazgos obtenidos justifican el diseño de propuestas didácticas que integren inteligencia artificial de forma contextualizada y pedagógicamente fundamentada, evitando tanto el rechazo indiscriminado como su incorporación acrítica. Como línea futura, resultaría especialmente interesante implementar y evaluar propuestas educativas basadas en este enfoque para analizar su impacto real sobre el aprendizaje competencial del alumnado. Percepción del alumnado y propuesta didáctica para la enseñanza de primeros auxilios • Ainscow, M. (2020). Promoting inclusion and equity in education: Lessons from international experiences. Nordic Journal of Studies in Educational Policy, 6(1), 7–16. • CAST. (2024). Universal Design for Learning guidelines version 3.0. • European Resuscitation Council (2021). European Resuscitation Council guidelines 2021: Education for resuscitation. Resuscitation, 161, 388–407. • Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeiffer, F., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. • Ley Orgánica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenación e integración de la Formación Profesional. Boletín Oficial del Estado, 78, de 1 de abril de 2022. https://www.boe.es/eli/es/lo/2022/03/31/3 • Meyer, A., Rose, D. H., y Gordon, D. (2014). Universal Design for Learning: Theory and practice. CAST Professional Publishing. • Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M. A., Bozkurt, A., Hickey, D. T., Huang, R., & Agyemang, B. (2023). What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learning Environments, 10(1), 15. • UNESCO (2023). Guidance for generative AI in education and research. Bibliografía Cómo citar: Benito, I. (2026). Inteligencia Artificial y Diseño Universal para el Aprendizaje en Formación Profesional Sanitaria. Percepción del alumnado y propuesta didáctica para la enseñanza de primeros auxilios. Campus Educación Revista Digital Docente, Edición Especial, 167-183. Disponible en: https://www. campuseducacion.com/revista-digital-docente/numeros/edicion-especial/ EDICIÓN ESPECIAL 2026
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