RDD-NumESPECIAL-2026

185 ISSNe 2445-365X | Depósito Legal AB 199-2016 Palabras clave: Inteligencia Artificial Generativa; Pensamiento Crítico; Diseño Universal para el Aprendizaje; Inclusión Educativa; Literatura del Siglo de Oro; Competencia Digital. Abstract: The incorporation of generative artificial intelligence (GAI) through large language models (LLMs) poses a profound methodological dilemma in contemporary secondary education, as it straddles the line between optimising writing processes and the risk of inducing cognitive inertia or mental inactivity. This action research analyses the implementation of a guided co-creation sequence in a first-year sixth-form class at a school facing significant challenges. The pedagogical design combines philological analysis of Golden Age literature (Lope de Vega, Quevedo and Sor Juana Inés de la Cruz) with the engineering of advanced instructions using the RACF model (Role, Action, Context and Format). Drawing on the ‘3C’ strategy (Check, Contrast and Question) and the ‘author surgery’ technique, pupils take on the role of forensic auditors of the synthetic texts, identifying and correcting the modernist bias and algorithmic do-goodism that the models project onto the code of honour and Baroque disillusionment. The results demonstrate that machine error acts as a powerful catalyst for improving lexical accuracy and socio-historical understanding. Key words: Generative Artificial Intelligence; Critical Thinking; Universal Design for Learning; Educational Inclusion; Golden Age Literature; Digital Literacy. La incorporación de la inteligencia artificial generativa (IAG) a través de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) plantea un profundo dilemametodológico en la educación secundaria contemporánea, ya que oscila entre la optimización de los procesos de escritura y el riesgo de inducir una inercia de ergonomía cognitiva o sedentarismo mental. Esta investigación-acción analiza la implementación de una secuencia de cocreación guiada en un aula de primer curso de bachillerato de un centro de difícil desempeño. El diseño pedagógico combina el análisis filológico de la literatura del Siglo de Oro (Lope de Vega, Quevedo y Sor Juana Inés de la Cruz) con la ingeniería de instrucciones avanzadas mediante el modelo RACF (Rol, Acción, Contexto y Formato). A partir de la estrategia de las «3C» (Comprobar, Contrastar y Cuestionar) y la técnica de la «cirugía de autor», el alumnado asume el papel de auditor forense de los textos sintéticos, identificando y enmendando el sesgo de modernidad y el buenismo algorítmico que los modelos proyectan sobre el código de honor y el desengaño barroco. Los resultados demuestran que el error de la máquina opera como un potente catalizador para mejorar la precisión léxica y la comprensión sociohistórica. La digitalización y la incorporación de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) han dejado de ser una simple opción metodológica complementaria para transformarse en una realidad inmersiva dentro de las etapas de Educación Secundaria y Bachillerato. En este nuevo escenario, la integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en el entorno escolar enfrenta a la docencia actual al desafío ineludible de formar ciudadanos críticos ante una realidad tecnológica irreversible. Este fenómeno, estrechamente vinculado a las dinámicas de la ergonomía cognitiva y al denominado “sedentarismo mental”, se define como la tendencia del estudiante a delegar tareas intelectuales complejas en la máquina, empleando de forma no crítica la tecnología para resolver demandas mecánicas o creativas mediante el “copiar y pegar” automatizado. Esta dependencia técnica limita el pensamiento divergente, adormece la curiosidad intelectual y genera un aprendizaje superficial que desvincula al aprendiz del esfuerzo cognitivo necesario para fijar significados duraderos. Ante este panorama de inercia pasiva, el aula de Lengua Castellana y Literatura debe constituirse formalmente como un espacio de resistencia cognitiva, alfabetización mediática y formación digital críMª VICTORIA MARTÍN CASTRO • Licenciada en Filología Hispánica • Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada al Ámbito Educativo • Docente de Secundaria en IES Al-Qázeres • Villares de la Reina (Salamanca) La Inteligencia Artificial Generativa como aliada de la creatividad y el pensamiento crítico Entre algoritmos ymetáforas en el aula de Lengua EDICIÓN ESPECIAL 2026

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