196 ISSNe 2445-365X | Depósito Legal AB 199-2016 Entre algoritmos y metáforas en el aula de Lengua • Anderson, L. W., y Krathwohl, D. R. (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of Bloom’s taxonomy of educational objectives. Longman. • Berzunza, M. C. (2025). Percepciones y Usos de ChatGPT en la Construcción del Pensamiento Crítico en Estudiantes Universitarios. Ciencia Y Reflexión, 4(3), 201-235. https://doi.org/10.70747/cr.v4i3.413 • Cassany, D. (2024). La escritura asistida: Estrategias de composición y mediación digital en el aula contemporánea. Anagrama. • Comisión Europea (2026). Directrices para educadores sobre el uso ético de la inteligencia artificial y los datos en la enseñanza y el aprendizaje. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea. https://doi.org/10.2766/085495. • Correal, G. (2025). La algoritmización del pensamiento: Riesgos de la ergonomía cognitiva y el sedentarismo mental en la era de la IA generativa. Revista de Educación y Futuro, 44(2), 115-128. • Cuesta, A., González, V. y Pujolà, J.-T. (2024). El desarrollo del pensamiento crítico en procesos de escritura con herramientas de inteligencia artificial Generativa en la formación inicial de maestros. Revista Nebrija de Lingüística Aplicada a la Enseñanza de Lenguas, 18(36), 80-106. https://doi. org/10.26378/rnlael1836569 • Elizondo, C. (2018). Aprendizaje basado en proyectos y diseño universal para el aprendizaje: Tendiendo puentes a la inclusión. https://coralelizondo.wordpress. com/wp-content/uploads/2018/12/DUAABP.pdf • Escudero, J. M. (2022). La justicia social en la educación. El compromiso docente ante la exclusión. Revista Iberoamericana de Educación. Recuperado de: https://rieoei.org/rie/issue/archive. • Garcés, M., Santana, L. E. y Feliciano, L. (2020). Proyectos de vida en adolescentes en riesgo de exclusión social. Revista de Investigación Educativa, 38(1), 149-165. https://doi.org/10.6018/rie.332231. • Gómez, J. M. (2005). Pautas y estrategias para entender y atender la diversidad en el aula. Pulso, (28), 199-214. • Gutiérrez, M. J. (2009). El trabajo cooperativo, su diseño y su evaluación. Dificultades y propuestas. Recuperado de: https://dugi-doc.udg.edu/ handle/10256/1956. • Ley Orgánica 3/2020, de 29 de diciembre, por la que se modifica la Ley Orgánica 2/2006, de 3 de mayo, de Educación. Boletín Oficial del Estado, núm. 340, de 30 de diciembre de 2020. • López, J. (2021). De la recepción pasiva a la producción intelectual: El uso de la tecnología como catalizador en la Taxonomía de Bloom. Revista de Educación y Futuro, 44(2), 115-128. • Mazuret, J. (2025). ChatGPT en el aula de Lengua y Literatura en secundaria: Análisis del proceso de escritura de un microrrelato [Trabajo de fin de Máster, Universitat de Barcelona]. Repositorio Institucional de la Universitat de Barcelona. https://hdl.handle.net/2445/223755 • Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura [UNESCO]. (2021). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas encargadas de formular políticas. https://unesdoc.unesco.org/ ark:/48223/pf0000379376 • Palacios, R. (2022). Estrategias de implementación de Entornos Virtuales de Aprendizaje en Educación Primaria. Editorial Docencia. • Torres, P. N., y Ortega, N. I. (2003). Luces y sombras de las TIC en el aula de Primaria. Ediciones Octaedro. • Vega, L. de. (1609/2002). Arte nuevo de hacer comedias en este tiempo. Cátedra. • Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press. Bibliografía Cómo citar: Martín, M.V. (2026). La Inteligencia Artificial Generativa como aliada de la creatividad y el pensamiento crítico. Entre algoritmos y metáforas en el aula de Lengua. Campus Educación Revista Digital Docente, Edición Especial, 185-196. Disponible en: https://www.campuseducacion.com/revista-digitaldocente/numeros/edicion-especial/ EDICIÓN ESPECIAL 2026
RkJQdWJsaXNoZXIy MTY1NTA=