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¿A quién va dirigido este Máster?

Docentes

Docentes, Maestros y Profesores en Activo

Maestros y Profesores en activo que pretendan ampliar su formación en Inteligencia Artificial aplicada al Ámbito Educativo, para mejorar así su praxis educativa y enriquecer sus procesos de enseñanza-aprendizaje.

Más Información

Profesionales de la Docencia

Profesionales de la Educación

Profesionales cualificados del ámbito educativo que quieran completar su formación o titulación y deseen impulsar su trayectoria profesional en Centros Públicos o Privados.

Más Información

Universitarios y Opositores

Opositores y Universitarios

Alumnos con Grado Universitario de las Ciencias de la Educación, Pedagogía, Psicopedagogía o que hayan realizado el Máster en Formación del Profesorado.

Más Información

¿Por qué cursar este Máster?

¿Por qué cursar este Máster?
  • Porque es un Título Oficial de Postgrado de 60 créditos ECTS, válido en cualquiera de los países pertenecientes al Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
  • Porque conseguirás 1 punto adicional en la Fase de Concurso de las Oposiciones a Maestros y Profesores de Enseñanzas Medias ó 3 puntos en Concurso General de Traslados Docentes, en todas las Comunidades Autónomas.
  • Por ser 100% Online, también los exámenes son online y tipo test, que permite el acceso a los recursos las 24 horas del día desde cualquier dispositivo. Posibilidad de realizar las prácticas online, consúltanos. RECONOCIMIENTO DE LAS PRÁCTICAS EXTERNAS CON EXPERIENCIA DOCENTE
  • Por su temática especializada en Inteligencia Artificial aplicada al Ámbito Educativo que lo convierte en un Programa Formativo de gran interés académico y profesional, en el panorama social actual.
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Información General de este Máster

Titulación
Nombre: Máster Oficial Universitario en Inteligencia Artificial aplicada al Ámbito Educativo
Inicio: Octubre 2025.
Duración: 1 año académico.
Número de Créditos: 60 ECTS.
Impartido por: Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología.
Modalidad: 100% Metodología Online, con exámenes online tipo TEST. Posibilidad de realizar las prácticas online, consúltanos. RECONOCIMIENTO DE LAS PRÁCTICAS EXTERNAS CON EXPERIENCIA DOCENTE
Centro Responsable: Escuela de Postgrado en Diseño e Innovación.
Rama del Conocimiento: Ciencias Sociales y Jurídicas.
Fecha de Inicio: Octubre 2025.
Normativa
Normativa Oficial:

Sistema interno de garantía de calidad: [ Documento PDF ]

Normativa de enseñanzas propias: [ Documento PDF ]

Reconocimiento de créditos: [ Documento PDF ]

Normativa Trabajo de Fin de Máster: [ Documento PDF ]
Máster Acreditado

¿Quién Imparte este Máster?

La Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología (UDIT) es el mayor Campus Universitario de Diseño, Innovación y Tecnología de España.

UDIT es una Universidad privada afincada en Madrid. Cuenta con 2.700 alumnos que viven en las aulas e instalaciones su pasión por el diseño en todas las especializaciones posibles.

Los alumnos y la Universidad han sido premiados a nivel nacional e internacional con más de 280 galardones, incluyendo el Premio Nacional de Diseño, entregado en 2020 por SS.MM. los Reyes de España.

Contenidos Didácticos del Máster

Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Ámbito Educativo

60 Créditos ECTS

La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un campo de estudio crucial en la actualidad, desempeñando un papel central en diversas áreas tanto en la vida cotidiana como en el desarrollo de tecnologías innovadoras, pasando por las cuantiosas aplicaciones que tiene en distintas disciplinas y campos de conocimiento muy diversos.

La importancia de estudiar la IA reside en su capacidad para transformar la manera en que interactuamos con el mundo, la forma en que abordamos los desafíos tecnológicos, el modo en que se resuelven problemas en campos como la investigación, y la nueva automatización de tareas rutinarias y repetitivas en distintos sectores.

Todo ello acrecienta el impulso de amplios avances significativos en múltiples áreas lo cual no puede, ni debe, pasar inadvertido, mereciendo una atenta y detenida consideración.

Contenidos
Materias Créditos ECTS
Primer Semestre 30
6
  1. Conceptos y principios básicos de la IA
  2. Historia y evolución de la IA
  3. Tipos de IA
  4. Adaptación de la IA a la educación
  5. Aplicaciones prácticas de la IA en educación
  6. Introducción al aprendizaje automático y los algoritmos en IA
  7. Tecnologías emergentes y su impacto en el aprendizaje
6
  1. Recopilación, análisis y gestión de datos educativos
  2. Fuentes de datos educativos
  3. Técnicas de recopilación de datos
  4. Análisis exploratorio de datos
  5. Visualización de datos educativos
  6. Análisis estadístico
  7. Algoritmos de IA
  8. Identificación de patrones
6
  1. Algoritmos de aprendizaje automático
  2. Árboles de decisión y bosques aleatorios
  3. Redes neuronales
  4. Arquitectura de modelos
  5. Clasificación y predicción
  6. Agrupamiento y segmentación
  7. Adaptación de contenidos educativos
  8. Detección de necesidades específicas
6
  1. Redes neuronales profundas
  2. Transfer learning
  3. Procesamiento de lenguaje natural
  4. Generación del lenguaje
  5. Características y representaciones
  6. Requerimientos de hardware
  7. Visión por computadora
  8. Interpretabilidad
6
  1. Fundamentos de la realidad virtual
  2. Simulaciones educativas
  3. Interactividad y colaboración
  4. Conceptos básicos de realidad aumentada
  5. Aplicación de tecnologías de realidad virtual y aumentada para mejorar la experiencia de aprendizaje
  6. Diseño de entornos educativos inmersivos
  7. Creación de contenidos educativos adaptados a entornos de realidad aumentada y virtual
Segundo semestre 30
6
  1. Sistemas de apoyo personalizado y adaptativo a los estudiantes
  2. Sistemas de tutoría inteligente
  3. Retroalimentación personalizada
  4. Evaluación educativa inteligente
  5. Integración de la IA en modelos de evaluación tradicionales
  6. Impacto pedagógico de los métodos de personalización del aprendizaje
6
  1. Identificación de desafíos éticos en el campo de la IA
  2. Impacto moral en la experiencia de aprendizaje mediante IA
  3. Macro ético institucional
  4. Cumplimiento legal y normativo
  5. Ética en la investigación educativa
  6. Equidad en el acceso y uso de las tecnologías en IA
  7. Responsabilidad social
6
  1. Últimas tendencias y desarrollos en IA educativa
  2. Casos de implementación exitosa de IA en entornos educativos a nivel global
  3. Monitoreo de avances tecnológicos emergentes
  4. Desarrollo de prototipos y modelos para proyectos de IA
  5. Colaboración interdisciplinaria en proyectos de investigación
  6. Análisis de casos prácticos variados y reales para la aplicación de soluciones en IA
  • Prácticas Académicas Externas
6
  • Trabajo Fin de Máster
6
Total programa 60

Perfil del Alumno

Podrán acceder al Programa de Máster Universitario en Inteligencia Artificial aplicada al Ámbito Educativo todos aquellos postulantes que cumplan con los requisitos que impone la legislación vigente, siendo el perfil de ingreso el de graduado universitario o equivalente del ámbito académico y disciplinar de las Ciencias de la Educación: Maestros en Educación Primaria o Infantil, Pedagogía, o Psicopedagogía. Asimismo, dado el carácter transversal del programa, podrán acceder al Máster aquellos estudiantes que hayan realizado el Máster en Formación del Profesorado.

Perfil del Egresado

El Máster Universitario en Inteligencia Artificial aplicada al Ámbito Educativo permite completar la formación pedagógica y didáctica, aportando un hito diferencial en el currículum vitae, bien sea para opositar al sector público -con la puntuación que le corresponda como máster oficial de 60 ECTS-, bien para desarrollar la docencia de manera profesional en el sector concertado y privado, en un momento en el cual se necesitan, cada vez más, docentes 3.0, formados, experimentados y competentes en metodologías y estrategias docentes innovadoras, así como en escenarios, tanto presenciales como virtuales, para el ejercicio y el desarrollo profesional de la enseñanza en el S. XXI.

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Campuseducacion.com es una plataforma de formación online. Ofrecemos Cursos Homologados Online para Docentes, Másteres Oficiales Universitarios y otros Estudios de Postgrado. Disponemos de un Blog de noticias, un Aula Virtual y de un servicio de publicación y certificación de artículos relacionados con las Ciencias de la Educación a través de 'Campus Educación Revista Digital Docente'.

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