187 ISSNe 2445-365X | Depósito Legal AB 199-2016 Entre algoritmos y metáforas en el aula de Lengua de carácter descriptivo-exploratorio, situando al alumno como evaluador activo de las producciones sintéticas. El diseño de contextos de aprendizaje inclusivos exige fundamentar las prácticas pedagógicas en los avances científicos de la neuroeducación y las ciencias cognitivas, evitando la adopción de mitos o modas pedagógicas carentes de validación empírica. Desde esta perspectiva, el andamiaje interactivo de la presente propuesta se sustenta firmemente en la Zona de Desarrollo Próximo (ZDP) desarrollada por Vygotsky, redefinida en la sociedad digital contemporánea bajo el enfoque de la «inteligencia extendida». La Inteligencia Artificial Generativa no sustituye la mente del estudiante, sino que actúa como “otro competente” o mediador sociocomunicativo que estimula el conflicto cognitivo mediante el error, transformando la equivocación en una oportunidad para la reestructuración del conocimiento. El núcleo conceptual y la aportación original de este trabajo residen en el despiece de los mecanismos que articulan la interacción dialógica entre el alumnado y los asistentes conversacionales (como Gemini Pro o los bots personalizados en la plataforma Poe). El ejercicio docente serio demanda abandonar la interpretación antropomórfica de la IAG, enfocándose en un análisis técnico de su funcionamiento. El alumnado debe comprender que los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) operan mediante el tratamiento automático y masivo de datos para establecer patrones estadísticos probabilísticos (Comisión Europea, 2026). Estas herramientas, sustentadas en arquitecturas neuronales profundas basadas en transformers, generan respuestas verosímiles mediante la predicción de unidades léxicas (tokens), pero carecen por completo de comprensión semántica, conciencia, intencionalidad o veracidad histórica objetiva. La máquina no “entiende” la angustia existencial del Barroco ni la ética del honor; únicamente calcula qué token posee la mayor probabilidad estadística de suceder al anterior dentro de una secuencia textual dada. Esta naturaleza puramente matemática origina el denominado «sesgo de modernidad» o «buenismo algorítmico». Las herramientas comerciales de IAG incorporan en sus directrices de seguridad y filtros de alineación (safety guardrails) una ética dialogante, pacifista y políticamente correcta, representativa de las sociedades democráticas del siglo XXI (Comisión Europea, 2026). Al exigir al algoritmo que imite a los grandes creadores del Siglo de Oro español (Lope de Vega, Francisco de Quevedo o Sor Juana Inés de la Cruz) o reproduzca escenas del teatro clásico, la máquina fracasa de forma sistemática. El modelo proyecta de forma automatizada nociones contemporáneas como la «igualdad de derechos individuales», la «empatía psicológica», el «espacio personal» o la «resolución pacífica de conflictos» sobre personajes regidos por los inflexibles e inexorables códigos de honra, teocentrismo, estratificación estamental y monarquía absoluta del siglo XVII. El acercamiento a estos textos exige desentrañar arquetipos complejos. Frente a esta homogeneización cultural, el método propuesto introduce la técnica de la “Cirugía de Autor”. El error o la alucinación de la máquina deja de percibirse como un fallo tecnológico residual y se convierte en el reactivo pedagógico idóneo para activar el pensamiento crítico profundo. EDICIÓN ESPECIAL 2026
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