RDD-NumESPECIAL-2026

188 ISSNe 2445-365X | Depósito Legal AB 199-2016 Entre algoritmos y metáforas en el aula de Lengua El estudiante abandona la pasividad y se transforma en un filtro humano experto que debe auditar cada adjetivo, confrontar el texto sintético defectuoso con el canon tradicional impreso y realizar una intervención manual directa para devolverle al texto la autenticidad, la severidad moral y el decoro retórico originales, asumiendo la soberanía del discurso frente al automatismo tecnológico (López García, 2021). El aprendizaje no se entiende como una técnica aislada o abstracta, sino como la convergencia de tres pilares fundamentales que permiten al discente transitar desde una recepción pasiva hacia una auditoría crítica del conocimiento sintético, situándose en las dimensiones superiores de «Evaluar» y «Crear» dentro de la Taxonomía de Bloom modificada por Anderson y Krathwohl. Para ello, se diseñó e implementó la estrategia de las “3C” como eje vertebrador de la secuencia didáctica, basada en las recomendaciones de la UNESCO (2021): • Comprobar: El estudiante asume de forma consciente el control de la exactitud técnica e instrumental de los resultados generados por los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM), validando la precisión rítmica y la regularidad métrica frente a las alucinaciones de las arquitecturas basadas en Transformers. • Contrastar: El aprendizaje significativo se consolida cuando el alumno se ve impelido a confrontar la información nueva (la producción algorítmica) con las fuentes primarias de la tradición literaria y las ediciones críticas impresas de la biblioteca escolar, logrando una triangulación epistémica profunda. • Cuestionar: Responde al desplazamiento definitivo del esfuerzo cognitivo desde el simple acto mecánico de rellenar la página en blanco hacia la evaluación ética de los sesgos ideológicos, impidiendo que el algoritmo homogeneice o diluya la memoria cultural del pasado. El punto álgido de esta metodología es la técnica de “Cirugía de Autor”. Ante una producción sintética defectuosa, el alumno no desecha el texto, sino que lo diagnostica, extirpa el error algorítmico y realiza un injerto creativo manual (reescritura) para dotarlo de rigor histórico y literario. La integración de la IAG responde, asimismo, a un imperativo de equidad avalado por la Ley Orgánica 3/2020 (LOMLOE) y la Ley 15/2022, de 12 de julio, para la igualdad de trato y no discriminación. En sintonía con las recientes investigaciones de López García (2021) sobre el uso de los Entornos Virtuales de Aprendizaje (EVA) como herramientas de inclusión social desde el enfoque del Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA), este trabajo concibe el chatbot como una interfaz de soporte adaptativo. El uso de la IA traslada el foco de la discapacidad desde la persona hacia el contexto, demostrando que son los materiales curriculares tradicionales los que a menudo ofrecen una vía única EDICIÓN ESPECIAL 2026

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