Las posibilidades que ofrece la IA para la enseñanza y el aprendizaje suponen una oportunidad sin precedentes para crear entornos educativos dinámicos y estimulantes que inspiren al alumnado a ser más curioso, más creativo y más crítico en su búsqueda del conocimiento, pero, ¿Sabemos realmente lo que significa aplicar la inteligencia artificial en el contexto educativo?

Aplicaciones y consejos prácticos para implementar la #IA en el ámbito educativo Compartir en X

Sigue leyendo para averiguar aplicaciones y consejos prácticos para implementar la IA en el ámbito educativo.

Orientaciones para la capacitación del profesorado en IA

El Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF, 2026) ha establecido una serie de objetivos destinados a orientar tanto la capacitación del profesorado como la incorporación efectiva de la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Estos objetivos parten del reconocimiento de que la IA constituye una herramienta con un enorme potencial educativo, siempre que su utilización se sustente en principios pedagógicos sólidos y responda a criterios éticos, críticos y responsables.

Sobre la base de estos objetivos, el INTEF propone diversas líneas de actuación encaminadas a favorecer la integración progresiva de la inteligencia artificial en la formación docente y en la práctica educativa. Dichas líneas pretenden proporcionar un marco de referencia que permita aprovechar las oportunidades que ofrecen estas tecnologías, al tiempo que se garantiza un uso seguro, inclusivo y pedagógicamente fundamentado.

Algunos de los objetivos abordan aspectos generales aplicables a cualquier estrategia de integración de la IA en contextos formativos; otros, son más específicos y están diseñados para abordar las necesidades actuales de la formación del profesorado:

1) Fomentar la alfabetización en inteligencia artificial entre el profesorado, promoviendo planes de formación específicos orientados al desarrollo de competencias en IA para comprender, analizar, seleccionar, evaluar recursos y estrategias para integrar la IA en el aula de forma pedagógica.

2) Promover el uso responsable y crítico de la IA, fomentando las competencias del profesorado para identificar su potencial, sus limitaciones, sus riesgos y sus implicaciones en términos de fiabilidad, sesgos, privacidad, equidad, inclusión, propiedad intelectual y transparencia.

3) Implementar herramientas basadas en IA donde su uso y aprovechamiento sea complementario, no reemplazante, de la intervención humana. El objetivo del uso de la IA en la educación debe contribuir al desarrollo intelectual, a la investigación y al fortalecimiento de capacidades.

4) Automatizar procesos administrativos relacionados con la gestión de cursos, análisis de datos o atención a las personas usuarias, siempre que su aplicación resulte útil y segura. La finalidad es emplear la IA para liberar tiempo, garantizando la necesaria supervisión humana en todo el proceso.

5) Promover la creación de manuales, protocolos y buenas prácticas que orienten sobre el uso de la IA y que sirvan como referencia para otros organismos responsables de la formación docente. Asimismo, se revisarán los manuales ya existentes y se propondrán nuevas orientaciones que apoyen en el proceso de integración segura de la IA en los centros educativos.

6) Fomentar la actualización e innovación constante de herramientas y metodologías atendiendo a las tendencias tecnológicas y a las nuevas necesidades educativas. Esta actualización debe ir acompañada de la promoción del aprendizaje permanente y desarrollo profesional del profesorado, favoreciendo su adaptación crítica a la evolución continua de las tecnologías y a la aparición de nuevos escenarios educativos.

7) Evaluar de forma sistemática el impacto de la IA en los procesos de formación, mediante la implementación de métodos, indicadores e instrumentos que permitan su seguimiento y la valoración de su eficacia.

8) Impulsar comunidades, grupos de trabajo y acompañamiento entre docentes, favoreciendo espacios de intercambio de experiencias, apoyo y aprendizaje que permitan compartir experiencias, evidencias, dificultades y buenas prácticas en el uso educativo de la IA.

Líneas estratégicas de actuación para abordar la integración de la IA en la formación docente

Las líneas de actuación que fija INTEF (2026) con las que conseguir todos estos objetivos son tres.

Línea de actuación 1: Integrar herramientas IA en procesos administrativos y de gestión

La incorporación de la inteligencia artificial en la formación del profesorado no se reduce únicamente a la creación de programas destinados a capacitar al profesorado en su uso. También abre la puerta a múltiples mejoras en la gestión interna de las instituciones encargadas de dicha formación. Su aplicación permite optimizar procedimientos, automatizar determinadas tareas, mejorar la atención a las personas usuarias y apoyar la toma de decisiones fundamentadas en datos, lo que se traduce en una gestión más ágil y eficaz.

No obstante, para asegurar un uso adecuado y coherente con la normativa vigente y los principios éticos, es imprescindible que la aplicación de la IA en el ámbito administrativo esté regulada, garantizando en todo momento la protección de los derechos individuales, la seguridad de los datos y la transparencia en los procesos. En este sentido, las tareas más delicadas deben contar con supervisión humana, con el objetivo de minimizar posibles sesgos asociados a los algoritmos y asegurar decisiones justas y debidamente justificadas.

Línea de actuación 2: Diseñar programas de formación para el desarrollo de competencias docentes en IA

La revisión de los planes de formación docente exige partir de un análisis actualizado de las necesidades profesionales existentes. Estos programas deben dar respuesta a las demandas del profesorado a la vez que orientarlo en el desarrollo de las competencias digitales necesarias para afrontar los desafíos de su práctica educativa.

En este marco, se establecen las líneas clave para potenciar determinadas capacidades en el profesorado, así como criterios que sirvan de guía en el diseño de planes formativos centrados en la integración de la inteligencia artificial en la enseñanza.

Línea de actuación 3: Elaborar documentación para orientar en el uso de la IA en las actividades de formación

Además de la necesaria actualización de los planes de formación del profesorado en el ámbito de la inteligencia artificial, es importante considerar que esta tecnología puede integrarse de forma directa o indirecta en múltiples elementos de las actividades o cursos. La IA puede intervenir en el diseño de los contenidos y recursos, en la interacción entre participantes, en la dinamización de los debates o en la aportación de retroalimentaciones a las actividades de formación, entre otros aspectos.

Así pues, más allá de promover la adquisición de competencias en el profesorado, resulta imprescindible establecer unos criterios y orientaciones sobre el uso de la IA durante la elaboración y el desarrollo de las actividades formativas.

Ejemplos de aplicación de la Inteligencia Artificial en el ámbito educativo

Pautas clave para la integración de la IA en tareas administrativas y ejemplos reales en el contexto educativo (LÍNEA DE ACTUACIÓN 1)

• Implementar sistemas que permitan la preselección automatizada de las inscripciones mediante el uso de IA, con el objetivo de verificar requisitos, prever cupos y enviar notificaciones en función de los datos. Se priorizará el uso de sistemas cuyo nivel de riesgo no genere dudas, optando por soluciones que apoyen las tareas humanas sin asumir decisiones finales ni sustituir el juicio humano.

Un ejemplo práctico puede encontrarse en un centro educativo que organiza un programa de refuerzo en competencia matemática para alumnado de Educación Secundaria. Mediante un formulario digital, una herramienta de IA clasifica automáticamente las solicitudes teniendo en cuenta criterios previamente establecidos, como el curso, las materias pendientes o las necesidades educativas identificadas por el profesorado. Asimismo, la herramienta estima el número de grupos necesarios y envía mensajes automáticos confirmando la recepción de las solicitudes. No obstante, la decisión definitiva sobre qué alumnos participarán en el programa corresponde al equipo docente, que revisa las propuestas generadas por el sistema y realiza las modificaciones que considere oportunas.

• Implementar asistentes virtuales especializados para resolver consultas y proporcionar información a las personas usuarias sobre cuestiones habituales de cada área (preguntas frecuentes sobre inscripciones, accesos a la plataforma, fechas relevantes, etc.). En estos casos, se deberá informar claramente de que se trata de un sistema automatizado.

Un instituto que desarrolla parte de sus enseñanzas a través de una plataforma virtual puede incorporar un asistente conversacional que responda automáticamente a las dudas más frecuentes del alumnado y las familias. Este sistema puede proporcionar información sobre fechas de entrega de tareas, procedimientos de recuperación, horarios de tutoría o instrucciones para acceder al aula virtual. Desde el primer momento, el asistente informa claramente de que se trata de una herramienta automatizada y, cuando detecta consultas más complejas o personalizadas, deriva al usuario hacia el profesorado o el equipo directivo.

• Implementar herramientas que permitan realizar un seguimiento de las labores de tutorización o dinamización, con el fin de mejorar la atención al alumnado y garantizar un acompañamiento más personalizado.

En una clase de Bachillerato, el tutor puede utilizar una plataforma con funciones de inteligencia artificial que analice datos como la participación en las actividades, la frecuencia de acceso al entorno virtual o la entrega de tareas. A partir de esta información, la herramienta genera alertas que permiten identificar al alumnado con riesgo de desmotivación o abandono. Gracias a ello, el tutor puede planificar entrevistas individuales, ofrecer apoyo adicional o adaptar determinadas actividades. La IA actúa únicamente como sistema de apoyo, mientras que las decisiones educativas continúan siendo responsabilidad del profesorado.

• Evaluar la integración de extensiones o plugins en las plataformas de formación que permitan el uso de la IA de forma controlada y gestionada por el departamento de formación, asegurando su alineación con los principios éticos y de uso responsable.

Un centro que emplea Moodle como entorno virtual de aprendizaje puede habilitar un complemento de inteligencia artificial para generar cuestionarios, proponer actividades o resumir documentos extensos. Antes de ponerlo a disposición del profesorado y del alumnado, el departamento de formación analiza su funcionamiento, comprueba que cumple la normativa de protección de datos y establece unas orientaciones de uso responsable. Además, se delimita qué tareas puede realizar la herramienta y cuáles deben seguir siendo desarrolladas exclusivamente por el profesorado.

• Implementar herramientas de IA para emitir recordatorios y notificaciones de forma automática. Esta automatización contribuirá a mejorar la organización, reducir la carga administrativa, aumentar la participación y personalizar la experiencia del usuario.

Un docente de Educación Primaria puede utilizar una plataforma educativa que, mediante inteligencia artificial, envíe recordatorios personalizados al alumnado y a sus familias. Por ejemplo, el sistema puede avisar automáticamente de la proximidad de una fecha de entrega, recordar la necesidad de revisar determinados contenidos o informar de la celebración de una reunión con las familias. Esta automatización reduce la carga administrativa y favorece una comunicación más fluida, permitiendo al profesorado dedicar más tiempo a las tareas pedagógicas.

• Emplear herramientas de IA para apoyar el análisis de encuestas de valoración, con el fin de detectar las necesidades del profesorado participante. Los informes obtenidos servirán para orientar la mejora de contenidos, formatos y metodologías en futuras ediciones, así como para analizar tendencias y prever la demanda de cursos y perfiles. Se recomienda anonimizar los datos antes de su análisis, siendo imprescindible la supervisión y validación humana.

Al finalizar un proyecto interdisciplinar, un centro solicita al alumnado y al profesorado que completen una encuesta anónima sobre el desarrollo de las actividades. Una herramienta de inteligencia artificial analiza las respuestas y detecta tendencias, como la necesidad de dedicar más tiempo al trabajo cooperativo o la conveniencia de incorporar recursos audiovisuales. Posteriormente, la comisión de coordinación pedagógica revisa los informes generados y decide qué cambios introducir en futuras ediciones. De esta manera, la IA facilita el tratamiento de grandes volúmenes de información, pero las conclusiones y las decisiones finales son siempre supervisadas por personas.

• Garantizar que toda acción o decisión significativa derivada del uso de la IA cuente con mecanismos de supervisión y validación por parte del equipo humano responsable.

Supongamos que un docente utiliza una herramienta de IA para elaborar comentarios individualizados sobre los trabajos escritos del alumnado. Antes de compartirlos, revisa cuidadosamente todas las sugerencias generadas por el sistema, corrige posibles errores y adapta el lenguaje a las características y necesidades de cada estudiante. De este modo, la inteligencia artificial agiliza el proceso, pero la evaluación y la retroalimentación continúan dependiendo del criterio profesional del docente.

• Desarrollar herramientas de control que documenten cada acción vinculada al uso de la IA en tareas administrativas y de gestión. Esta documentación deberá incluir la descripción y funcionalidad de la herramienta, las directrices de uso, los criterios de implementación, los mecanismos de evaluación de resultados y la normativa aplicable (evaluación de riesgos, protección de datos, sistemas de alto riesgo, derechos de autor, entre otros).

Un centro educativo que incorpora herramientas de IA para la elaboración de materiales o la gestión administrativa puede crear un protocolo interno en el que se especifique qué aplicaciones se utilizan, con qué finalidad, quién es responsable de su supervisión y qué medidas se adoptan para garantizar la protección de datos y el cumplimiento de la normativa vigente. Además, se elaboran informes periódicos para evaluar el impacto de estas herramientas y determinar si realmente están contribuyendo a mejorar los procesos educativos. Esta documentación permite asegurar la transparencia y facilita que el uso de la inteligencia artificial se desarrolle de forma responsable y conforme a los principios éticos y legales establecidos.

Pautas orientativas para diseñar ofertas formativas con IA y ejemplos reales en el contexto educativo (LÍNEA DE ACTUACIÓN 2)

• Incorporar propuestas formativas orientadas a la alfabetización básica en inteligencia artificial, que ofrezcan una comprensión global de su papel en el ámbito educativo. Estas actividades deberán abordar conceptos esenciales, fundamentos de uso y aplicaciones prácticas transferibles al aula. Resulta fundamental que el profesorado comprenda, al menos a nivel introductorio, cómo funcionan estas tecnologías, cuál es la intervención humana en las distintas fases del ciclo de la IA y cómo distinguir entre sistemas realmente basados en IA y simples automatizaciones. Asimismo, se promoverá una mirada crítica que analice sus ventajas, limitaciones y riesgos. La formación se apoyará en ejemplos concretos de herramientas que faciliten su incorporación al proceso de enseñanza-aprendizaje. En niveles más avanzados, se fomentará el desarrollo de competencias para adaptar o personalizar estas herramientas según contextos específicos.

Un ejemplo práctico sería la organización, en el propio centro educativo, de un seminario para el profesorado sobre fundamentos de la inteligencia artificial. Durante varias sesiones, los docentes aprenden qué es realmente la IA, cómo se entrenan los modelos, cuál es el papel de las personas en su diseño y supervisión y qué diferencias existen entre una herramienta basada en IA y una simple automatización. Además, se realizan actividades prácticas utilizando herramientas de generación de texto e imágenes para diseñar recursos educativos. Finalmente, los participantes reflexionan sobre aspectos como los sesgos, la privacidad o la fiabilidad de las respuestas obtenidas. Así, el profesorado adquiere una visión general que le permite introducir estas tecnologías en el aula de forma consciente y crítica.

• Diseñar acciones formativas centradas en la aplicación de la IA en áreas o materias concretas, permitiendo al profesorado explorar su potencial en función de su especialidad. Esto incluye propuestas específicas como el uso de IA en la enseñanza de idiomas, en la creación audiovisual o en disciplinas científico-tecnológicas. Estas actividades deben proporcionar criterios claros y recursos prácticos para seleccionar y utilizar herramientas adecuadas en contextos didácticos concretos.

Un departamento de Lenguas Extranjeras puede desarrollar una formación específica sobre el uso de la inteligencia artificial en la enseñanza de idiomas. Durante las sesiones, los docentes aprenden a utilizar asistentes conversacionales para practicar situaciones comunicativas, generar ejercicios adaptados al nivel del alumnado o crear actividades de comprensión oral y escrita. Posteriormente, cada profesor diseña una secuencia didáctica para su materia incorporando estas herramientas y la pone en práctica en el aula. De este modo, la formación responde a las necesidades concretas de cada especialidad y facilita una transferencia inmediata a la práctica educativa.

• Integrar formación orientada a la aplicación práctica de la IA en tareas propias de la función docente, como la planificación de programaciones, el diseño de situaciones de aprendizaje o el apoyo a los procesos de evaluación y retroalimentación. Estas propuestas deberán ofrecer estrategias aplicables y contextualizadas para incorporar la IA de manera eficaz en la práctica pedagógica.

Un grupo de docentes de Educación Infantil de segundo ciclo participa en un curso sobre inteligencia artificial aplicada a la planificación educativa. Durante la formación aprenden a utilizar herramientas de IA para elaborar borradores de situaciones de aprendizaje, generar rúbricas de evaluación, adaptar actividades a distintos niveles competenciales o redactar informes de retroalimentación para el alumnado. Una vez finalizada la formación, cada docente selecciona una unidad didáctica real y emplea estas herramientas para optimizar su diseño, revisando y ajustando posteriormente todos los materiales generados. De esta forma, la inteligencia artificial se convierte en un apoyo para las tareas docentes sin sustituir el criterio profesional.

• Favorecer la creación de espacios de intercambio y reflexión entre el profesorado participante, integrados dentro de las propias actividades formativas. Esto puede materializarse mediante foros de debate, herramientas colaborativas o dinámicas de intercambio de experiencias, en las que se analice el impacto de la IA en la práctica docente y se compartan propuestas y enfoques.

En el marco de una actividad formativa sobre inteligencia artificial, se habilita una comunidad virtual en la que los docentes comparten experiencias, plantean dudas y muestran ejemplos de actividades desarrolladas en sus aulas. Un profesor de Matemáticas, por ejemplo, explica cómo utiliza la IA para generar problemas contextualizados, mientras que una docente de Lengua comparte una experiencia de creación de relatos mediante asistentes conversacionales. Estos intercambios permiten analizar las ventajas y dificultades encontradas y favorecen la construcción colectiva de buenas prácticas, enriqueciendo la formación con ejemplos reales procedentes de distintos contextos educativos.

• Promover la organización de mesas redondas, conferencias y debates con especialistas en inteligencia artificial aplicada a la educación. Estas iniciativas permitirán conocer avances recientes, analizar desafíos y reflexionar sobre sus implicaciones educativas. Más allá de la difusión de información, se pretende generar espacios de análisis compartido que contribuyan a definir criterios, normas y orientaciones para un uso responsable.

Puede darse el caso de que un centro educativo organice una jornada sobre inteligencia artificial en educación en la que participan investigadores universitarios, docentes con experiencia en innovación educativa y especialistas en protección de datos. Tras las ponencias, se desarrolla una mesa redonda en la que se debaten cuestiones relacionadas con la evaluación del alumnado, la autoría de los trabajos académicos o las implicaciones éticas del uso de estas tecnologías. El profesorado asistente aprovecha este espacio para plantear dudas y reflexionar sobre los límites y posibilidades de la IA, favoreciendo la construcción de criterios compartidos para su utilización responsable.

• Mantener actualizadas las estrategias formativas, teniendo en cuenta la rápida evolución de la inteligencia artificial. Para ello, se contemplarán revisiones periódicas de contenidos, sesiones de actualización y espacios de diálogo con personas expertas en el ámbito.

Dado que las herramientas de inteligencia artificial evolucionan con gran rapidez, el equipo de formación de un centro debe revisar anualmente su plan de capacitación. Esto puede hacerse cada trimestre, organizando sesiones breves de actualización en las que se presentan nuevas herramientas, cambios normativos o ejemplos de buenas prácticas. Además, se puede invitar periódicamente a expertos externos para informar sobre los avances más recientes y mantener un contacto fluido con la comunidad y el entorno. Gracias a estas actuaciones, el profesorado mantiene una formación continua y puede adaptar progresivamente sus estrategias didácticas a las nuevas posibilidades que ofrece la tecnología.

• Establecer mecanismos para evaluar el impacto de las actividades formativas en la práctica docente y en el aula. Se propone diseñar instrumentos y estrategias que permitan valorar tanto la eficacia del plan de formación como su repercusión real en los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Después de realizar un curso sobre inteligencia artificial aplicada a la enseñanza, el centro solicita al profesorado participante que implemente una experiencia concreta en el aula y documente los resultados obtenidos. Para ello, se utilizan cuestionarios, rúbricas de observación y entrevistas con el alumnado. Los datos recogidos permiten comprobar si las herramientas utilizadas han favorecido la participación, mejorado la retroalimentación o facilitado la personalización del aprendizaje. Esta evaluación sirve, además, para identificar necesidades formativas futuras y ajustar los contenidos de nuevas acciones de formación.

• Incluir en el plan de formación iniciativas de acompañamiento y asesoramiento para la creación de grupos de mentoría o innovación en los centros educativos, orientados al desarrollo de protocolos de uso de la IA. Estas acciones deben contribuir a identificar y formar referentes dentro de cada centro, promover buenas prácticas y apoyar la elaboración de marcos de actuación adaptados a cada comunidad educativa.

Un instituto de enseñanza secundaria puede crear un grupo de innovación formado por docentes de distintas especialidades interesados en la integración de la inteligencia artificial. Algunos profesores con mayor experiencia actúan como mentores y ofrecen apoyo al resto del claustro, ayudándoles a seleccionar herramientas, resolver dudas y diseñar actividades didácticas. Paralelamente, este grupo elabora un protocolo interno que establece recomendaciones para el uso de la IA, criterios de protección de datos y orientaciones para garantizar un empleo ético y responsable. Gracias a este acompañamiento, el centro dispone de referentes que impulsan la innovación y facilitan una incorporación progresiva y segura de estas tecnologías.

Pautas para una coherente integración de la IA en cursos y actividades formativas y ejemplos reales en el contexto educativo (LÍNEA DE ACTUACIÓN 3)

• Reforzar la presencia de dinámicas colaborativas en las actividades formativas. Si se asume que la inteligencia artificial debe actuar como apoyo y no como sustituto de la acción humana, resulta necesario equilibrar su uso con propuestas que fomenten la interacción entre personas. En este sentido, se plantea incorporar tareas basadas en el trabajo en equipo, el intercambio de perspectivas, la deliberación y la construcción conjunta de resultados. La IA puede intervenir en determinadas fases del proceso, pero siempre como herramienta de apoyo que potencie la aportación del grupo sin desplazarla.

En un curso de formación permanente del profesorado sobre metodologías activas, varios docentes trabajan por equipos para diseñar una situación de aprendizaje interdisciplinar. Cada grupo utiliza una herramienta de IA para obtener ideas iniciales y ejemplos de actividades, pero posteriormente los miembros debaten las propuestas, seleccionan las más adecuadas y las adaptan a las características de su alumnado. El producto final es el resultado de la reflexión y las aportaciones conjuntas del equipo, mientras que la IA actúa únicamente como recurso de apoyo.

• Integrar actividades orientadas al desarrollo del pensamiento crítico. Es conveniente diseñar propuestas que inviten a cuestionar los resultados generados por la IA, analizando sus límites, detectando posibles sesgos y comprendiendo las condiciones en las que estas herramientas ofrecen respuestas.

La dirección del centro puede proponer una sesión formativa con todo el equipo de profesores en la que ellos mismos sean los que cuestionen los resultados que obtienen de una herramienta de IA en base a un tema concreto que podría sr extrapolable a clase, como por ejemplo, la primera guerra mundial. Posteriormente, los participantes comparan las respuestas obtenidas con información procedente de libros y fuentes académicas, identificando posibles errores, simplificaciones o sesgos. A partir de este análisis, reflexionan sobre la necesidad de verificar la información y sobre las limitaciones de estos sistemas. De esta manera, se fomenta una actitud crítica frente a las respuestas generadas por la IA.

• Favorecer la conexión de las tareas con el contexto real del profesorado participante. Cuando las actividades se vinculan con la práctica concreta de cada docente el uso de la IA adquiere un sentido más relevante y aplicado. Este enfoque promueve una utilización más consciente, en la que el criterio profesional sigue siendo el eje principal. Se recomienda incluir situaciones en las que cada participante deba interpretar, adaptar o enriquecer los resultados ofrecidos por la IA a partir de su propia experiencia.

La aplicación real de esta pauta consistiría en cotejar la idea inicial sobre la integración de la IA en el aula con los recursos reales con las que cuenta el docente y el propio centro. Por ejemplo, un profesor de Ciencias Naturales utiliza una herramienta de IA para generar propuestas de experimentos, pero posteriormente selecciona aquellas que son viables en función de los recursos disponibles en su centro y las adapta a las características de su grupo. La tarea adquiere así un sentido práctico y directamente transferible a su contexto profesional.

• Potenciar el papel activo de tutores y dinamizadores en los espacios de intercambio. En entornos donde se utilizan foros, talleres o herramientas colaborativas, la figura del tutor cobra especial importancia como facilitador del diálogo. Su función debe centrarse en dinamizar la participación, orientar las intervenciones y generar situaciones en las que la contribución humana resulte insustituible.

Supongamos que se está realizando un curso en línea sobre evaluación competencial. Aquí el tutor plantea semanalmente preguntas de reflexión en los foros y anima a los participantes a compartir experiencias relacionadas con el uso de la inteligencia artificial. Además, interviene para plantear nuevas cuestiones, conectar las aportaciones realizadas por distintos docentes y orientar los debates hacia aspectos pedagógicos relevantes. Gracias a esta dinamización, el aprendizaje se construye a través de la interacción entre personas y no únicamente mediante el uso de herramientas tecnológicas.

• Definir con claridad los objetivos y resultados de aprendizaje antes de diseñar las actividades. En un contexto en el que es previsible el uso de IA generativa por parte del profesorado participante, resulta imprescindible ajustar las tareas y las evidencias de aprendizaje a esta realidad, asegurando la coherencia entre lo que se pretende lograr y lo que se evalúa.

En una actividad formativa sobre diseño de situaciones de aprendizaje, los responsables del curso establecen previamente que el objetivo consiste en que el profesorado sea capaz de justificar pedagógicamente las decisiones tomadas. Por ello, aunque los participantes pueden utilizar IA para obtener ideas o elaborar borradores, la evaluación se centra en la argumentación y en la capacidad de adaptar las propuestas al currículo y al contexto del aula. De este modo, las evidencias de aprendizaje responden realmente a los objetivos planteados.

• Diseñar propuestas que requieran creatividad, interpretación y elaboración propia. Se recomienda plantear tareas que no puedan resolverse de forma inmediata mediante herramientas de IA, de modo que exijan investigación, toma de decisiones y construcción personal del conocimiento. Con ello se busca evitar un uso mecánico de la tecnología y reforzar la originalidad y la reflexión.

El equipo docente del área de educación artística o Historia del Arte decide diseñar una ruta didáctica basada en elementos culturales de su localidad. Aunque pueden recurrir a la IA para recopilar información o generar imágenes, deben seleccionar los recursos, justificar su elección y elaborar una propuesta adaptada a su alumnado. Al tratarse de una tarea contextualizada y abierta, la aportación personal y la creatividad resultan imprescindibles.

• Incorporar un enfoque inclusivo en el diseño de las actividades, prestando atención a la diversidad del profesorado y a los posibles riesgos asociados al uso de la IA. Las propuestas deben contribuir a reducir barreras de aprendizaje, advertir sobre limitaciones tecnológicas y promover un uso equitativo que no genere nuevas desigualdades.

Una profesora que pretenda usar recursos digitales en sus actividades tendrá que ofrecer a sus alumnos materiales en distintos formatos, incluyendo vídeos subtitulados, documentos accesibles y versiones en lectura fácil. Además, tiene que conocer las posibles limitaciones de algunas herramientas de IA y estar al tanto sobre los posibles sesgos que pueden afectar a determinados colectivos. De esta manera, se favorece una participación equitativa y se promueve un uso responsable e inclusivo de la tecnología.

• Incluir espacios de autoevaluación y reflexión sobre el uso de la IA. Resulta pertinente que el profesorado participante analice de qué manera ha utilizado estas herramientas durante su proceso de aprendizaje, favoreciendo así la transparencia, la autorregulación y el desarrollo de una actitud crítica.

Al finalizar una acción formativa, los participantes completan un diario de aprendizaje en el que describen qué herramientas de inteligencia artificial han utilizado, para qué tareas las han empleado y qué ventajas o dificultades han encontrado. Posteriormente, reflexionan sobre qué aspectos seguirían realizando con ayuda de la IA y cuáles consideran que deben continuar dependiendo exclusivamente de su criterio profesional. Esta práctica favorece la autorregulación y el desarrollo de una actitud crítica.

• Conocer y tener en cuenta las condiciones de uso y la propiedad intelectual de los contenidos generados con IA. Antes de utilizar este tipo de herramientas, es necesario revisar sus políticas de uso y los términos relacionados con la reutilización de los contenidos, especialmente teniendo en cuenta que muchos sistemas se entrenan con materiales sujetos a derechos de autor. La autoría de las creaciones generadas con IA sigue siendo un ámbito en evolución normativa.

Antes de utilizar imágenes generadas por inteligencia artificial en un proyecto de aula, el docente revisa las condiciones de uso de la herramienta empleada y comprueba las posibilidades de reutilización de los materiales obtenidos. Además, explica al alumnado la importancia de respetar los derechos de autor y las implicaciones legales relacionadas con este tipo de contenidos. De esta manera, se promueve una utilización responsable de los recursos digitales.

• Fomentar la citación y referencia de los contenidos generados con IA. Aunque no existe una regulación definitiva, se recomienda hacer explícito el uso de estas herramientas en la elaboración de materiales, indicando la herramienta utilizada y siguiendo, cuando sea posible, modelos como las normas APA. También puede añadirse información complementaria, como notas aclaratorias o referencias al proceso de generación.

Un profesor de Historia elabora una guía didáctica para su alumnado utilizando una herramienta de IA para generar una parte de los ejemplos y actividades. En el documento final incorpora una nota en la que indica qué herramienta ha utilizado y especifica que determinados contenidos han sido elaborados con ayuda de inteligencia artificial. Asimismo, muestra al alumnado cómo citar estas herramientas siguiendo las recomendaciones de las normas APA. De este modo, se fomenta la transparencia y la honestidad académica.

• Verificar el uso de contenidos generados por terceros mediante IA. En caso de utilizar materiales creados por otras personas con estas herramientas, es importante comprobar su situación en materia de derechos de autor, mencionar su origen y, si es posible, identificar a la persona responsable de su creación.

Una docente encuentra en Internet una presentación elaborada con inteligencia artificial que considera útil para sus clases. Antes de utilizarla, comprueba quién es el autor, revisa las condiciones de uso y verifica la exactitud de la información incluida. Además, cita adecuadamente la fuente y adapta algunos contenidos para ajustarlos al nivel de su alumnado. Así se garantiza un uso responsable de materiales creados por otras personas.

• Incorporar orientaciones claras sobre el uso de la IA en las actividades formativas. Los cursos deberían incluir un apartado introductorio que explique de forma accesible qué es la IA, cuáles son sus posibilidades y cuáles son sus riesgos, acompañado de pautas para un uso adecuado durante el desarrollo de la formación.

Al inicio de un curso sobre innovación educativa en el que puede participar toda la comunidad educativa, se dedica una sesión específica a explicar qué es la inteligencia artificial, cuáles son sus principales aplicaciones y qué riesgos puede implicar. Asimismo, se proporciona al profesorado una guía con recomendaciones sobre privacidad, verificación de la información y buenas prácticas. Gracias a estas orientaciones, los participantes conocen desde el principio las normas y los criterios que regirán el uso de estas herramientas durante la formación.

• Aprovechar el potencial de la IA para mejorar la accesibilidad de los materiales. Estas herramientas pueden utilizarse para generar subtítulos, descripciones de imágenes, versiones en lectura fácil o adaptaciones a distintos formatos, contribuyendo así a una formación más inclusiva.

Un docente de Educación Primaria utiliza herramientas de inteligencia artificial para generar subtítulos automáticos en los vídeos empleados en sus clases, crear versiones en lectura fácil de determinados textos y elaborar descripciones alternativas de las imágenes incluidas en las presentaciones. Estas adaptaciones facilitan la participación del alumnado con diferentes necesidades y contribuyen a reducir barreras de acceso al aprendizaje.

• Diseñar instrumentos de evaluación más variados y adaptables. La IA permite generar cuestionarios con diferentes formulaciones y niveles de dificultad, lo que facilita la personalización de las pruebas y reduce la repetición de respuestas estandarizadas.

Una profesora de FP utiliza una herramienta de IA para generar distintas versiones de un mismo cuestionario con preguntas formuladas de manera diferente y niveles progresivos de dificultad. Esto le permite ofrecer pruebas adaptadas a las características de cada grupo y reducir la posibilidad de respuestas memorísticas o repetitivas. Posteriormente, revisa todas las preguntas para asegurar su adecuación a los objetivos de aprendizaje establecidos.

• Valorar la incorporación de asistentes virtuales o chatbots en cursos específicos. Estas herramientas pueden ofrecer apoyo informativo sobre los contenidos o el desarrollo de la actividad, facilitando el acceso a la información de manera inmediata.

En un aula virtual de una universidad a distancia se incorpora un chatbot capaz de responder preguntas frecuentes sobre el funcionamiento del curso, la organización de las tareas o la localización de determinados recursos. Cuando el alumnado plantea dudas complejas relacionadas con los contenidos, el sistema recomienda ponerse en contacto con el profesor. De esta manera, el chatbot facilita el acceso inmediato a la información sin sustituir la labor docente.

• Utilizar la IA como apoyo en la elaboración de rúbricas de evaluación. Estas deberán estar alineadas con los objetivos de aprendizaje y ser revisadas posteriormente por el equipo docente para garantizar su adecuación.

Una maestra de Educación Primaria quiere evaluar un proyecto de expresión oral y solicita a una herramienta de IA un primer borrador de rúbrica. A partir de esa propuesta, revisa los criterios, modifica los indicadores y adapta los niveles de desempeño al currículo y a las características de su alumnado. Finalmente, comparte la rúbrica con la clase antes de comenzar la actividad. La inteligencia artificial ha servido para agilizar el proceso de diseño, pero la definición final de los criterios de evaluación continúa dependiendo del juicio profesional de la docente.

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Cómo citar este artículo:

Equipo Pedagógico de Campuseducacion.com (2026). Orientaciones y ejemplos de aplicación de la Inteligencia Artificial en el ámbito educativo. [Mensaje en un blog]. Blog de Campuseducacion.com. Recuperado de https://www.campuseducacion.com/blog/recursos/articulos-campuseducacion/orientaciones-y-ejemplos-de-aplicación-de-la-Inteligencia-Artificial-en-el-ámbito-educativo/

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